PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA ANALISIS DATA PENJUALAN OBAT HERBAL UNTUK PREDIKSI PENJUALAN DI TOKO ONLINE XXX
Abstract
Obat herbal atau ramuan tradisional merupakan suatu metode pengobatan alternatif dengan menggunakan tanaman dan bahan baku alamiah yang tidak mengandung bahan kimia yang dapat menimbulkan berbagai efek samping seperti obat yang diberikan oleh dokter secara medis. Toko online XXX merupakan salah satu distributor obat herbal yang menjual beberapa jenis obat minum dengan khasiat yang berbeda-beda. Adapun penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penjualan yang telah terjadi serta memprediksi penjualan obat herbal pada masa mendatang menggunakan algoritma C4.5 yang berbentuk pohon keputusan. Hasil analisis menunjukan bahawa pohon keputusan yang dihasilkan dari perhitungan nilai entropy dan gain pada beberapa sampel atribut yaitu Paket Perawatan Wajah dan Sabun Pembersih Wajah memiliki variasi yang berbeda. Fakta membuktikan bahwa semakin tinggi nilai entropy yang didapatkan dalam perhitungan, maka semakin sedikit pohon keputusan yang dihasilkan. Begitu pula sebaliknya.
Keywords
Algoritma C4.5, Analisis Data Penjualan, Prediksi